সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits
#include <nn_ops.h> সফটম্যাক্স ক্রস এনট্রপি খরচ এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেগেট করতে গণনা করে।
সারাংশ
ইনপুট হল লগিট, সম্ভাবনা নয়।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- বৈশিষ্ট্য: ব্যাচ_সাইজ x num_classes ম্যাট্রিক্স
- লেবেল: batch_size x num_classes ম্যাট্রিক্স কলকারীকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে লেবেলের প্রতিটি ব্যাচ একটি বৈধ সম্ভাব্যতা বন্টন প্রতিনিধিত্ব করে।
রিটার্ন:
-
Output ক্ষতি: প্রতি উদাহরণ ক্ষতি (ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর)। -
Output ব্যাকপ্রপ: ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট (ব্যাচ_সাইজ x সংখ্যা_ক্লাস ম্যাট্রিক্স)।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Class Reference\n\ntensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits\n==============================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nComputes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.\n\nSummary\n-------\n\nInputs are the logits, not probabilities.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- features: batch_size x num_classes matrix\n- labels: batch_size x num_classes matrix The caller must ensure that each batch of labels represents a valid probability distribution.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) loss: Per example loss (batch_size vector).\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) backprop: backpropagated gradients (batch_size x num_classes matrix).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SoftmaxCrossEntropyWithLogits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_softmax_cross_entropy_with_logits_1a4cbff4fa9d4606e374b1a88b5de132dc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` features, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` labels)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [backprop](#classtensorflow_1_1ops_1_1_softmax_cross_entropy_with_logits_1a3f3e88d3a28b38d7190c586e53a90391) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [loss](#classtensorflow_1_1ops_1_1_softmax_cross_entropy_with_logits_1ad3f6fea2fc731063932763fa4b3c8ce0) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_softmax_cross_entropy_with_logits_1aec7fdf4d82369e8bc00d0c9c8dd7faab) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### backprop\n\n```text\n::tensorflow::Output backprop\n``` \n\n### loss\n\n```text\n::tensorflow::Output loss\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SoftmaxCrossEntropyWithLogits\n\n```gdscript\n SoftmaxCrossEntropyWithLogits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input features,\n ::tensorflow::Input labels\n)\n```"]]
