টেনসরফ্লো :: অপস:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

সফটম্যাক্স ক্রস এনট্রপি খরচ এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেগেট করতে গণনা করে।

সারাংশ

ইনপুট হল লগিট, সম্ভাবনা নয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• বৈশিষ্ট্য: ব্যাচ_সাইজ x num_classes ম্যাট্রিক্স
• লেবেল: batch_size x num_classes ম্যাট্রিক্স কলকারীকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে লেবেলের প্রতিটি ব্যাচ একটি বৈধ সম্ভাব্যতা বন্টন প্রতিনিধিত্ব করে।

রিটার্ন:

• Output ক্ষতি: প্রতি উদাহরণ ক্ষতি (ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর)।
• Output ব্যাকপ্রপ: ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট (ব্যাচ_সাইজ x সংখ্যা_ক্লাস ম্যাট্রিক্স)।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
backprop	:: tensorflow::Output
loss	:: tensorflow::Output
operation	Operation

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

ব্যাকপ্রপ

::tensorflow::Output backprop

ক্ষতি

::tensorflow::Output loss

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)