সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পারসারেশপে

#include <sparse_ops.h>

নতুন ঘন আকারে মানগুলি উপস্থাপন করতে একটি স্পার্সটেনসর পুনরায় আকার দেয়।

সারসংক্ষেপ

এই ক্রিয়াকলাপটি প্রতিনিধিত্বমূলক ঘন টেনসরের পুনঃ আকার হিসাবে একই শব্দার্থক রয়েছে। input_indices অনুরোধ করা new_shape উপর ভিত্তি করে পুনরায় new_shape

new_shape উপাদান যদি বিশেষ মান -1 হয় তবে সেই মাত্রার আকারটি এমনভাবে গণনা করা হয় যাতে মোট ঘন আকার স্থির থাকে। new_shape সর্বাধিক একটি উপাদান -1 হতে পারে। new_shape দ্বারা আবশ্যক ঘন উপাদানগুলির সংখ্যাটি মূলত input_shape দ্বারা সূচিত ঘন উপাদানগুলির সংখ্যার সমান হতে হবে।

পুনঃনির্মাণ স্পার্সটেনসারে মানগুলির ক্রমকে প্রভাবিত করে না।

যদি ইনপুট টেনসরের র‌্যাঙ্ক R_in এবং N নন-খালি মান থাকে এবং new_shape দৈর্ঘ্য R_out তবে input_indices আকার [N, R_in] , input_shape দৈর্ঘ্য R_in , output_indices আকার [N, R_out] এবং output_shape দৈর্ঘ্য R_out

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ইনপুট_ইন্ডিস: 2-ডি। N x R_in খালি শূন্য মানের সূচকগুলির সাথে N x R_in ম্যাট্রিক্স।
  • ইনপুট_শ্যাপ: 1-ডি। R_in ঘন আকারের ইনপুট সহ আর-ভেক্টর।
  • নতুন_ আকার: 1-ডি। অনুরোধ করা নতুন ঘন আকারের সাথে R_out ভেক্টর।

রিটার্নস:

  • Output আউটপুট_ইন্ডিস: 2-ডি। N x R_out আউটপুটে খালি খালি মানগুলির আপডেট সূচকগুলি সহ N x R_out ম্যাট্রিক্স।
  • Output আউটপুট_শ্যাপ: 1-ডি। R_out সম্পূর্ণ ঘন আকারের সাথে R_out ভেক্টর। এটি new_shape তবে কোনও -1 মাত্রা ভরাট।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
output_indices
output_shape

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট_ইন্ডিস

::tensorflow::Output output_indices

আউটপুট_শ্যাপ

::tensorflow::Output output_shape

পাবলিক ফাংশন

স্পারসারেশপে

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)