সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পারসেসমেন্টমেন্টসাম উইথনামসেজমেন্টস
#include <math_ops.h>একটি টেনসর এর বিরল অংশে যোগফলকে গণনা করে।
সারসংক্ষেপ
ভালো লেগেছে SparseSegmentSum কিন্তু হারিয়ে যাওয়া আইডি পারবেন segment_ids । যদি কোনও আইডি মিসিসং হয় তবে সেই অবস্থানে output টেনসরটি শূন্য হবে।
বিভাগগুলির ব্যাখ্যার জন্য বিভাগগুলিতে বিভাগটি পড়ুন।
উদাহরণ স্বরূপ:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
# [0 0 0 0]
# [0 0 0 0]]
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
tf.constant([0, 1]),
tf.constant([0, 2],
num_segments=4))
# => [[ 1 2 3 4]
# [ 0 0 0 0]
# [-1 -2 -3 -4]
# [ 0 0 0 0]]
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- সূচকগুলি: একটি 1-ডি টেনসর।
segment_idsসমান র্যাঙ্ক রয়েছে - সেগমেন্ট_আইডস: একটি 1-ডি টেন্সর। মানগুলি বাছাই করা উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে।
- num_segment: স্বতন্ত্র সেগমেন্ট আইডি সংখ্যার সমান হওয়া উচিত।
রিটার্নস:
-
Output: মাত্রা 0 বাদে ডেটা হিসাবে একই আকার রয়েছে যার আকারেরnum_segments।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
SparseSegmentSumWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
|---|---|
operation | |
output | |
পাবলিক ফাংশন | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট
::tensorflow::Output output
পাবলিক ফাংশন
স্পারসেসমেন্টমেন্টসাম উইথনামসেজমেন্টস
SparseSegmentSumWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const