dòng chảy căng:: ôi:: Lát thưa thớtGrad

#include <sparse_ops.h>

Toán tử gradient cho SparseSlice op.

Bản tóm tắt

Op này lấy các giá trị gradient ngược dòng ghi không trống của SparseTensor được cắt lát và xuất ra các gradient ghi các giá trị không trống của đầu vào SparseTensor .

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • backprop_val_grad: 1-D. Độ dốc tương ứng với các giá trị không trống của SparseTensor được cắt lát.
  • đầu vào_chỉ số: 2-D. indices của SparseTensor đầu vào.
  • đầu vào_bắt đầu: 1-D. tensor đại diện cho sự bắt đầu của lát cắt.
  • đầu ra_indices: 2-D. indices của SparseTensor được cắt lát.

Trả về:

  • Output : 1-D. Độ dốc tương ứng với các giá trị không trống của SparseTensor đầu vào.

Hàm tạo và hàm hủy

SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices)

Thuộc tính công khai

operation
val_grad

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

val_grad 

::tensorflow::Output val_grad

Chức năng công cộng

Lát thưa thớtGrad 

 SparseSliceGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_start,
  ::tensorflow::Input output_indices
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

toán tử::tenorflow::Đầu vào 

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử::tenorflow::Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const