টেনসরফ্লো :: অপস:: স্ট্রিংএনগ্রাম
#include <string_ops.h>
রাগড স্ট্রিং ডেটা থেকে এনগ্রাম তৈরি করে।
সারাংশ
এই অপটি শুধুমাত্র স্ট্রিং সমন্বিত 1টি র্যাগড ডাইমেনশন সহ একটি র্যাগড টেনসর গ্রহণ করে এবং সেই স্ট্রিংটির এনগ্রাম সমন্বিত 1টি র্যাগড ডাইমেনশন সহ একটি র্যাগড টেনসর আউটপুট করে, যা সবচেয়ে ভিতরের অক্ষ বরাবর যুক্ত হয়।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ডেটা: এনগ্রাম তৈরি করতে র্যাগড স্ট্রিং টেনসরের মান টেনসর। একটি 1D স্ট্রিং টেনসর হতে হবে।
- data_splits: রাগড স্ট্রিং টেনসরের স্প্লিট টেনসর যা থেকে এনগ্রাম তৈরি করা হয়।
- বিভাজক: টোকেনের উপাদানগুলির মধ্যে যোগ করার জন্য স্ট্রিং। কোন বিভাজকের জন্য "" ব্যবহার করুন।
- ngram_widths: ngrams এর আকার তৈরি করতে হবে।
- left_pad: এনগ্রাম সিকোয়েন্সের বাম দিকে প্যাড করার জন্য ব্যবহার করা স্ট্রিং। শুধুমাত্র pad_width != 0 হলেই ব্যবহৃত হয়।
- right_pad: এনগ্রাম সিকোয়েন্সের ডান দিকে প্যাড করার জন্য যে স্ট্রিং ব্যবহার করা হবে। শুধুমাত্র pad_width != 0 হলেই ব্যবহৃত হয়।
- pad_width: প্রতিটি সিকোয়েন্সের প্রতিটি পাশে যোগ করার জন্য প্যাডিং উপাদানের সংখ্যা। মনে রাখবেন যে প্যাডিং এই মান নির্বিশেষে 'ngram_widths'-1 এর চেয়ে বেশি হবে না। যদি
pad_width=-1
, তাহলেmax(ngram_widths)-1
উপাদান যোগ করুন।
রিটার্ন:
-
Output
এনগ্রাম: আউটপুট এনগ্রামের র্যাগড টেনসরের মান টেনসর। -
Output
ngrams_splits: আউটপুট ngrams র্যাগড টেনসরের স্প্লিট টেনসর।
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
StringNGrams (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input data_splits, StringPiece separator, const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths, StringPiece left_pad, StringPiece right_pad, int64 pad_width, bool preserve_short_sequences) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
ngrams | |
ngrams_splits | |
operation |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
এনগ্রাম
::tensorflow::Output ngrams
ngrams_splits
::tensorflow::Output ngrams_splits
অপারেশন
Operation operation
পাবলিক ফাংশন
স্ট্রিংএনগ্রাম
StringNGrams( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input data_splits, StringPiece separator, const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths, StringPiece left_pad, StringPiece right_pad, int64 pad_width, bool preserve_short_sequences )