flux tensoriel : : opérations : : TensorArrayScatter

#include <data_flow_ops.h>

Répartissez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.

Résumé

indices doivent être un vecteur, sa longueur doit correspondre à la première dimension de value .

Arguments :

• scope : un objet Scope
• handle : le handle d'un TensorArray .
• indices : les emplacements auxquels écrire les éléments tenseurs.
• value : le tenseur concaténé à écrire dans le TensorArray .
• flow_in : un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.

Retours :

• Output : Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.

Constructeurs et Destructeurs
TensorArrayScatter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in)

Attributs publics
flow_out	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Fonctions publiques
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

flux_out

::tensorflow::Output flow_out

opération

Operation operation

Fonctions publiques

TensorArrayScatter

 TensorArrayScatter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input flow_in
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const