텐서플로우:: 작전:: 텐서어레이

#include <data_flow_ops.h>

주어진 크기의 Tensor 배열.

요약

쓰기를 통해 데이터를 쓰고 읽기 또는 팩을 통해 읽습니다.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • 크기: 배열의 크기입니다.
  • dtype: tensor_array에 있는 요소의 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • element_shape: 알려진 경우 요소의 예상 모양입니다. TensorArray 요소의 모양을 검증하는 데 사용됩니다. 이 모양이 완전히 지정되지 않은 경우 크기가 0인 TensorArray를 수집하는 것은 오류입니다.
  • Dynamic_size: TensorArray 에 대한 쓰기가 크기 증가를 허용하는지 여부를 결정하는 부울입니다. 기본적으로 이는 허용되지 않습니다.
  • clear_after_read: true(기본값)이면 TensorArray 의 Tensor를 읽은 후 지워집니다. 이렇게 하면 다중 읽기 의미 체계가 비활성화되지만 메모리를 조기에 해제할 수 있습니다.
  • same_element_shapes: true(기본값은 false)인 경우 TensorArray 의 모든 요소는 동일한 모양을 가질 것으로 예상됩니다. 이를 통해 쓰기 시 일관된 모양을 동적으로 확인하고 element_shape 속성이 완전히 정의되지 않은 경우에도 스택에 올바른 모양의 0 텐서를 채울 수 있는 것과 같은 특정 동작이 허용됩니다.
  • tensor_array_name: 임시 tensor_array 리소스에 사용되는 이름을 재정의합니다. 기본값은 ' TensorArray ' 작업의 이름입니다(고유함이 보장됨).

보고:

  • Output 핸들: TensorArray 에 대한 핸들입니다.
  • Output 흐름: 그라데이션 흐름을 제어하는 ​​데 사용되는 스칼라입니다.

생성자와 소멸자

TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype)
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs)

공개 속성

flow
handle
operation

공개 정적 함수

ClearAfterRead (bool x)
DynamicSize (bool x)
ElementShape (PartialTensorShape x)
IdenticalElementShapes (bool x)
TensorArrayName (StringPiece x)

구조체

tensorflow:: ops:: TensorArray:: 속성

TensorArray 의 선택적 속성 설정자.

공개 속성

흐름 

::tensorflow::Output flow

핸들 

::tensorflow::Output handle

작업 

Operation operation

공공 기능

텐서어레이 

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

텐서어레이 

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

읽기 후 지우기 

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

동적 크기 

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

요소모양 

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

동일한요소모양 

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

텐서 배열 이름

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)