flux tensoriel : : opérations : : Où3
#include <math_ops.h> Sélectionne les éléments de x ou y , selon condition .
Résumé
Les tenseurs x et y doivent tous avoir la même forme, et la sortie aura également cette forme.
Le tenseur condition doit être un scalaire si x et y sont des scalaires. Si x et y sont des vecteurs ou un rang supérieur, alors condition doit être soit un scalaire, un vecteur dont la taille correspond à la première dimension de x , soit avoir la même forme que x .
Le tenseur condition agit comme un masque qui choisit, en fonction de la valeur de chaque élément, si l'élément/la ligne correspondant dans la sortie doit être extrait de x (si vrai) ou y (si faux).
Si condition est un vecteur et que x et y sont des matrices de rang supérieur, alors il choisit quelle ligne (dimension extérieure) copier à partir de x et y . Si condition a la même forme que x et y , alors elle choisit quel élément copier à partir de x et y .
Par exemple:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
# [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
# [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
[7, 8]]Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensorwhich may have the same shape ascondition. Ifconditionis rank 1,xmay have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition. - y: = A
Tensorwith the same type and shape asx.
Returns:
Constructors and Destructors |
|
|---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
|
|---|---|
operation
|
|
output
|
|
Public functions |
|
|---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
sortir
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Où3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const