Opérations de journalisation

Résumé

Variables

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Produit un tampon de protocole Summary avec audio.

Fonctions

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Couleur à utiliser pour les pixels avec des valeurs non finies.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Nombre maximum d'éléments de lot pour lesquels générer des images.

Cours

tensorflow : ops : Assert

Affirme que la condition donnée est vraie.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Génère un tampon de protocole Summary avec un histogramme.

tensorflow : ops : MergeSummary

Fusionne les résumés.

tensorflow :: ops :: Imprimer

Imprime une liste de tenseurs.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Imprime une chaîne scalaire.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Génère un tampon de protocole Summary avec des valeurs scalaires.

tensorflow : ops : TensorSummary

Génère un tampon de protocole Summary avec un tenseur.

tensorflow : ops : TensorSummaryV2

Génère un tampon de protocole Summary avec un tenseur et des données par plugin.

tensorflow : ops : horodatage

Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes.

Variables

Arguments 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

audio 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

mauvaise_couleur_ 

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

image 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_ 

int64 max_images_ = 3

max_outputs_ 

ret max_outputs_ = x

opération 

Operation operation

retraité 

return ret

taux_échantillon 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

résumé 

::tensorflow::Output summary

que

audio **If max_outputs is greater than

Produit un tampon de protocole Summary avec audio.

Génère un tampon de protocole Summary avec des images.

Le résumé contient jusqu'à max_outputs valeurs récapitulatives contenant de l'audio. L'audio est construit à partir d' tensor qui doit être en 3D avec une forme [batch_size, frames, channels] ou en 2D avec une forme [batch_size, frames] . Les valeurs sont supposées être comprises entre [-1.0, 1.0] avec une fréquence d'échantillonnage de sample_rate .

L'argument tag est un Tensor scalaire de type string . Il permet de construire la tag des valeurs récapitulatives :

  • Si max_outputs vaut 1, la balise de valeur récapitulative est '*tag

Le résumé contient jusqu'à max_images valeurs récapitulatives contenant des images. Les images sont construites à partir d' tensor qui doit être en 4D avec une forme [batch_size, height, width, channels] et où channels peuvent être :

  • 1 : tensor est interprété en niveaux de gris.
  • 3 : tensor est interprété comme RVB.
  • 4 : tensor est interprété comme RGBA.

Les images ont le même nombre de canaux que le tenseur d'entrée. Pour l'entrée flottante, les valeurs sont normalisées une image à la fois pour s'adapter à la plage [0, 255] . Les valeurs uint8 sont inchangées. L'opération utilise deux algorithmes de normalisation différents :

  • Si les valeurs d'entrée sont toutes positives, elles sont redimensionnées pour que la plus grande soit 255.
  • Si une valeur d'entrée est négative, les valeurs sont décalées de sorte que la valeur d'entrée 0,0 soit à 127. Elles sont ensuite redimensionnées de sorte que soit la valeur la plus petite soit 0, soit la valeur la plus grande soit 255.

L'argument tag est un Tensor scalaire de type string . Il permet de construire la tag des valeurs récapitulatives :

  • Si max_images vaut 1, la balise de valeur récapitulative est '*tag

Fonctions

Résumé audio 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Résumé audio 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Mauvaise couleur

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Couleur à utiliser pour les pixels avec des valeurs non finies.

La valeur par défaut est Tensor

Résumé de l'image 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Résumé de l'image 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages 

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Sorties maximales 

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

gamme

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Nombre maximum d'éléments de lot pour lesquels générer des images.

La valeur par défaut est 3