تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

تدفق التوتر:: العمليات:: Conv2DBackpropInput:: أترز

#include <nn_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ Conv2DBackpropInput .

ملخص

الصفات العامة
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

الوظائف العامة
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` موتر 1-D بطول 4.
`ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا كانت `padding` `"EXPLICIT"` ، فقائمة كميات الحشو الصريحة.
`UseCudnnOnGpu (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` الافتراضيات إلى صحيح.

الصفات العامة

تنسيق_البيانات_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

التوسعات_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

حشوات_واضحة_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

الوظائف العامة

تنسيق البيانات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج.

باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_height, in_width, in_channels]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width].

الإعدادات الافتراضية إلى "NHWC"

التوسعات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

موتر 1-D بطول 4.

عامل التمدد لكل بعد من أبعاد input . إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة data_format ، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

الإعدادات الافتراضية هي [1، 1، 1، 1]

حشوات صريحة

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

إذا كانت padding "EXPLICIT" ، فقائمة كميات الحشو الصريحة.

بالنسبة للبعد التاسع، فإن مقدار المساحة المتروكة التي تم إدراجها قبل وبعد البعد هي explicit_paddings[2 * i] و explicit_paddings[2 * i + 1] على التوالي. إذا لم تكن padding "EXPLICIT" ، فيجب أن تكون explicit_paddings فارغة.

الإعدادات الافتراضية إلى []

استخدمCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

الافتراضيات إلى صحيح.