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tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Definidores de atributos opcionais para ParseSequenceExampleV2 .

Resumo

Atributos públicos
`Ncontext_sparse_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_dense_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_sparse_ = 0`	`int64`
`context_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`context_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`feature_list_dense_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`

Funções públicas
`ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Uma lista de formatos Ncontext_dense; os formatos dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys.
`ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` RaggedTensor.row_split dtypes para as características de contexto irregulares.
`ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tipos de dados RaggedTensor.value para as características de contexto irregulares.
`ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada recurso de contexto fornecido em context_sparse_keys.
`FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Uma lista de formatos Nfeature_list_dense; os formatos dos dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_dense_keys.
`FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` O valor padrão é [].
`FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` RaggedTensor.row_split dtypes para os recursos FeatureList irregulares.
`FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tipos de dados RaggedTensor.value para os recursos FeatureList irregulares.
`FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys.
`NcontextSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` O valor padrão é 0.
`NfeatureListDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` O valor padrão é 0.
`NfeatureListSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` O valor padrão é 0.

Atributos públicos

Ncontexto_esparso_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

formas_densas_contextuais_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

context_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

context_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

feature_list_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

feature_list_tipos_esparsos_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Funções públicas

ContextoFormasDensas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Uma lista de formatos Ncontext_dense; os formatos dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys.

O número de elementos no Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). O formato de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].

O valor padrão é []

ContextRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes para as características de contexto irregulares.

O valor padrão é []

ContextRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de dados RaggedTensor.value para as características de contexto irregulares.

O valor padrão é []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada recurso de contexto fornecido em context_sparse_keys.

Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).

O valor padrão é []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Uma lista de formatos Nfeature_list_dense; os formatos dos dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_dense_keys.

O formato de cada Feature na FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

O valor padrão é []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

O valor padrão é [].

FeatureListRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes para os recursos FeatureList irregulares.

O valor padrão é []

FeatureListRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de dados RaggedTensor.value para os recursos FeatureList irregulares.

O valor padrão é []

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys.

Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).

O valor padrão é []

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

O valor padrão é 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

O valor padrão é 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

O valor padrão é 0.