تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

تدفق التوتر:: العمليات:: SampleDistortedBoundingBox:: Attrs

#include <image_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ SampleDistortedBoundingBox .

ملخص

الصفات العامة
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

الوظائف العامة
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يجب أن تحتوي المنطقة التي تم اقتصاصها من الصورة على جزء من الصورة المتوفرة ضمن هذا النطاق.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يجب أن يكون للمساحة التي تم اقتصاصها من الصورة نسبة عرض إلى ارتفاع = العرض / الارتفاع ضمن هذا النطاق.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` عدد المحاولات لإنشاء منطقة مقصوصة من صورة القيود المحددة.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يجب أن تحتوي المساحة المقصوصة من الصورة على هذا الجزء على الأقل من أي مربع محيط متوفر.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا تم تعيين `seed` أو `seed2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة `seed` المحددة.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يتحكم في السلوك في حالة عدم توفير مربعات محيطة.

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

يجب أن تحتوي المنطقة التي تم اقتصاصها من الصورة على جزء من الصورة المتوفرة ضمن هذا النطاق.

الإعدادات الافتراضية هي [0.05، 1]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

يجب أن يكون للمساحة التي تم اقتصاصها من الصورة نسبة عرض إلى ارتفاع = العرض / الارتفاع ضمن هذا النطاق.

الإعدادات الافتراضية هي [0.75، 1.33]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

عدد المحاولات لإنشاء منطقة مقصوصة من صورة القيود المحددة.

بعد فشل max_attempts ، قم بإرجاع الصورة بأكملها.

الافتراضي إلى 100

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

يجب أن تحتوي المساحة المقصوصة من الصورة على هذا الجزء على الأقل من أي مربع محيط متوفر.

يجب أن تكون قيمة هذه المعلمة غير سلبية. في حالة 0، لا تحتاج المنطقة المقصوصة إلى تداخل أي من المربعات المحيطة المتوفرة.

الافتراضية إلى 0.1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

إذا تم تعيين seed أو seed2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة seed المحددة.

خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

يتحكم في السلوك في حالة عدم توفير مربعات محيطة.

إذا كان هذا صحيحًا، فافترض وجود مربع محيط ضمني يغطي الإدخال بالكامل. إذا كاذبة، رفع خطأ.

الافتراضيات كاذبة