tensorflow :: operaciones :: SparseApplyMomentum :: Atributos

#include <training_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para SparseApplyMomentum .

Resumen

Atributos públicos
use_locking_ = false	bool
use_nesterov_ = false	bool

Funciones publicas
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.
UseNesterov (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si es True , el tensor pasado para calcular grad será var - lr * momentum * acum, por lo que al final, la var que obtienes es en realidad var - lr * momentum * acum.

Atributos públicos

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Funciones publicas

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Por defecto es falso

UseNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Si es True , el tensor pasado para calcular grad será var - lr * momentum * acum, por lo que al final, la var que se obtiene es en realidad var - lr * momentum * acum.

Por defecto es falso