টেনসরফ্লো :: অপস:: অ্যাডসাইন প্রয়োগ করুন
#include <training_ops.h>AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
সারাংশ
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g আপডেট <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g ভেরিয়েবল <- পরিবর্তনশীল - lr_t * আপডেট
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
- m: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
- lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
- আলফা: একটি স্কেলার হতে হবে।
- sign_decay: একটি স্কেলার হতে হবে।
- beta: একটি স্কেলার হতে হবে।
- grad: গ্রেডিয়েন্ট।
 ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):
-  use_locking: যদি True, var এবং m টেনসর আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্ন:
-  Output: "var" এর মতোই।
| কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
|---|---|
| ApplyAddSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad) | |
| ApplyAddSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAddSign::Attrs & attrs) | 
| পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
| operation | |
| out | |
| পাবলিক ফাংশন | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
| পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
|---|---|
| UseLocking (bool x) | |
| কাঠামো | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ApplyAddSign:: Attrs | ApplyAddSign- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার। | 
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
আউট
::tensorflow::Output out
পাবলিক ফাংশন
অ্যাডসাইন প্রয়োগ করুন
ApplyAddSign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input sign_decay, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input grad )
অ্যাডসাইন প্রয়োগ করুন
ApplyAddSign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input sign_decay, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input grad, const ApplyAddSign::Attrs & attrs )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
লকিং ব্যবহার করুন
Attrs UseLocking( bool x )