সেন্সরফ্লো :: অপস :: প্রয়োগফটরিল

#include <training_ops.h>

Ftrl- প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '* var' আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

সংগ্রহ_নিউ = সংগ্রহ + গ্রেড * গ্রেড রৈখিক + = গ্রেড + (একাউজ_নিউ ^ (- এলআর_পাওয়ার) - একাউন্ট ^ (- এলআর_পাওয়ার)) / লির * ভার চতুর্মুখী = 1.0 / (সংগ্রহ_নিউ ^ (এলআর_ পাওয়ার) * লির) + 2 * এল 2 ভার = (চিহ্ন (লিনিয়ার) * l1 - রৈখিক) / চতুর্ভুজ যদি | লিনিয়ার | > l1 অন্য 0.0 0.0 = সংগ্রহ_ নতুন

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
  • সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
  • রৈখিক: একটি চলক () থেকে হওয়া উচিত।
  • গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
  • lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
  • l1: এল 1 নিয়ন্ত্রণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
  • l2: এল 2 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
  • lr_power: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

  • ব্যবহার_লকিং: যদি True হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

  • Output : "ভার" হিসাবে একই।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrl::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
out

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

UseLocking (bool x)

স্ট্রাক্টস

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাপলফ্রন্টল :: অ্যাটারস

AppFtrl এর জন্য .চ্ছিক বৈশিষ্ট্য নির্ধারক set

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউট

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

প্রয়োগফটরিল

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

প্রয়োগফটরিল

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ApplyFtrl::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)