جریان تنسور:: عملیات:: BarrierIncompleteSize
#include <data_flow_ops.h>تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- دسته: دسته به مانع.
برمی گرداند:
-
Output: تعداد عناصر ناقص (یعنی آنهایی که برخی از اجزای مقدارشان تنظیم نشده است) در مانع.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
BarrierIncompleteSize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
size | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
اندازه
::tensorflow::Output size
توابع عمومی
BarrierIncompleteSize
BarrierIncompleteSize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize Class Reference\n\ntensorflow::ops::BarrierIncompleteSize\n======================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nComputes the number of incomplete elements in the given barrier.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The number of incomplete elements (i.e. those with some of their value components not set) in the barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [BarrierIncompleteSize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_incomplete_size_1aae0ce9b883a397fd5866d8d8fe40ac5c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_incomplete_size_1a0efa875ea12db3a40f4ac1cd46693292) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [size](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_incomplete_size_1a402b71e4355afa3e2dcbe8aaf0b1e480) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_incomplete_size_1a2c41002f6e148fd17ba8a469d0b4173a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_incomplete_size_1ad72344e5b81b50744987e96dbd8928bc)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_incomplete_size_1a18b15fab96a5dfc2940adaf40a3d39c2)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### size\n\n```text\n::tensorflow::Output size\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### BarrierIncompleteSize\n\n```gdscript\n BarrierIncompleteSize(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]