جریان تنسور:: عملیات:: CheckNumerics
#include <array_ops.h>
یک تانسور را برای مقادیر NaN و Inf بررسی می کند.
خلاصه
هنگام اجرا، اگر tensor
دارای مقادیری باشد که عدد (NaN) یا بی نهایت (Inf) نباشد، یک خطای InvalidArgument
را گزارش میکند. در غیر این صورت، tensor
همانطور که هست می گذراند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- پیام: پیشوند پیام خطا.
برمیگرداند:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
CheckNumerics (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, StringPiece message) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
CheckNumerics
CheckNumerics( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor, StringPiece message )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::CheckNumerics Class Reference\n\ntensorflow::ops::CheckNumerics\n==============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nChecks a tensor for NaN and Inf values.\n\nSummary\n-------\n\nWhen run, reports an `InvalidArgument` error if `tensor` has any values that are not a number (NaN) or infinity (Inf). Otherwise, passes `tensor` as-is.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- message: Prefix of the error message.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [CheckNumerics](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1af1c19dffbcae2ab5c9ab6ee90d68ec39)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor, StringPiece message)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1ad484b4d4b0b09c34c94fcdbded72b9da) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a88bf227894d8d0ee71fc1c7554210e1d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a9fe40ccbb9d64c89016c3e944fc32a9b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a886f83ed684f5fff6fa69f1d8abdc2a7)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a83d2ddff85742175c356e1d71aab2635)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### CheckNumerics\n\n```gdscript\n CheckNumerics(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input tensor,\n StringPiece message\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]