flux tensoriel : : opérations : : DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée.

Résumé

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • input_sizes : un vecteur entier représentant la forme de input , basé sur data_format . Par exemple, si data_format est « NHWC », alors input est un tenseur 4D [batch, height, width, channels] .
  • filtre : 4-D avec forme [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • out_backprop : 4-D avec une forme basée sur data_format . Par exemple, si data_format est 'NHWC', alors la forme out_backprop est [batch, out_height, out_width, out_channels] . Dégradés par rapport à la sortie de la convolution.
  • foulées : La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de l'entrée de la convolution.
  • padding : Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • data_format : spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre : [lot, hauteur, largeur, canaux]. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [lot, canaux, hauteur, largeur].
  • dilatations : tenseur 1-D de longueur 4. Le facteur de dilatation pour chaque dimension d' input . Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format , voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1.

Retours :

  • Output : 4-D avec forme selon data_format . Par exemple, si data_format est 'NHWC', la forme de sortie est [batch, in_height, in_width, in_channels] . Dégradé par rapport à l'entrée de la convolution.

Constructeurs et Destructeurs

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Structures

tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropInput : Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

Attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

Format de données 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatations 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)