সেন্সরফ্লো :: অপস :: ডিপথওয়াইজ কনভ 2 ডি নেটিভ

#include <nn_ops.h>

4-ডি input এবং filter টেনারগুলিকে দেওয়া 2-ডি গভীরতার দিকের সমাবর্তনকে গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

আকারের একটি ইনপুট টেনসর [batch, in_height, in_width, in_channels] এবং একটি ফিল্টার / কার্নেল টেন্সর দেওয়া হয়েছে [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] , in_channels গভীরতা 1 এর in_channels ফিল্টারগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, depthwise_conv2d প্রতিটি depthwise_conv2d আলাদা ফিল্টার প্রয়োগ করে (প্রত্যেকের জন্য 1 চ্যানেল থেকে channel_multiplier চ্যানেলগুলিতে প্রসারিত), তারপরে ফলাফলগুলি একসাথে একত্রিত করে। সুতরাং, আউটপুটটি in_channels * channel_multiplier চ্যানেলগুলি রয়েছে।

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

অবশ্যই strides[0] = strides[3] = 1 থাকতে হবে strides[0] = strides[3] = 1 । একই আনুভূমিক এবং শীর্ষ প্রান্তের সর্বাধিক সাধারণ ক্ষেত্রে strides = [1, stride, stride, 1]

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • পদক্ষেপ: দৈর্ঘ্য 4. প্রতিটি আয়তনের জন্য সহচরী উইন্ডোর দীর্ঘ 1-ডি input
  • প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

  • ডেটা_ফর্ম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট উল্লেখ করুন। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "এনএইচডব্লিউসি" এর সাথে ডেটাগুলি: [ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল] এর ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "এনসিএইচডাব্লু" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ ক্রম: [ব্যাচ, চ্যানেল, উচ্চতা, প্রস্থ]।
  • প্রসারণ: দৈর্ঘ্যের 1-ডি সেন্সর 4 input প্রতিটি মাত্রার জন্য বিভক্তকরণ ফ্যাক্টর। যদি কে> 1 তে সেট করা থাকে, সেই মাত্রায় প্রতিটি ফিল্টার উপাদানগুলির মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রা data_format মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচে ডায়ালেশন এবং গভীরতার মাত্রা 1 হতে হবে।

রিটার্নস:

  • Output : আউটপুট টেনসর।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
output

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

স্ট্রাক্টস

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপথওয়াইস কনভ 2 ডি নেটিভ :: অ্যাটারস

DepthwiseConv2dNative এর জন্য alচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটটার

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

ডিপথওয়াইজ কনভ 2 ডি নেটিভ

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

ডিপথওয়াইজ কনভ 2 ডি নেটিভ

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

উপাত্ত বিন্যাস

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

প্রসারণ

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)