テンソルフロー::作戦:: DeserializeManySparse

#include <sparse_ops.h>

シリアル化されたミニバッチからSparseTensors逆シリアル化し、連結します。

まとめ

入力serialized_sparseは、形状[N x 3]の文字列行列である必要があります。ここで、 Nはミニバッチ サイズであり、行はSerializeSparseのパックされた出力に対応します。元のSparseTensorオブジェクトのランクはすべて一致する必要があります。最終的なSparseTensorが作成されるとき、そのランクは受信SparseTensorオブジェクトのランクより 1 つ高くなります (新しい行次元に沿って連結されています)。

最初の次元を除くすべての次元の出力SparseTensorオブジェクトの形状値は、対応する次元の入力SparseTensorオブジェクトの形状値全体の最大値です。最初の形状値はN (ミニバッチ サイズ) です。

入力SparseTensorオブジェクトのインデックスは、標準の辞書編集順に並べられていると想定されます。そうでない場合は、この手順の後にSparseReorder実行してインデックスの順序を復元します。

たとえば、シリアル化された入力が 2 つの元のSparseTensorオブジェクトを表す[2 x 3]行列の場合、次のようになります。

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

そして

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

最終的に逆シリアル化されたSparseTensor次のようになります。

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• generated_sparse: 2 次元、 Nのシリアル化されたSparseTensorオブジェクト。 3 列必要です。
• dtype: シリアル化されたSparseTensorオブジェクトのdtype 。

戻り値:

• sparse_indices をOutput
• sparse_values をOutput
• Output sparse_shape

コンストラクターとデストラクター
DeserializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

パブリック属性
operation	Operation
sparse_indices	:: tensorflow::Output
sparse_shape	:: tensorflow::Output
sparse_values	:: tensorflow::Output

パブリック属性

手術

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_indices

スパース形状

::tensorflow::Output sparse_shape

sparse_values

::tensorflow::Output sparse_values

公共機能

DeserializeManySparse

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)