flujo tensor:: operaciones:: Dilatación2D

#include <nn_ops.h>

Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores input 4D y filter 3D.

Resumen

El tensor input tiene forma [batch, in_height, in_width, depth] y el tensor filter tiene forma [filter_height, filter_width, depth] , es decir, cada canal de entrada se procesa independientemente de los demás con su propia función estructurante. El tensor output tiene forma [batch, out_height, out_width, depth] . Las dimensiones espaciales del tensor de salida dependen del algoritmo padding . Actualmente solo admitimos el data_format predeterminado "NHWC".

En detalle, la dilatación morfológica 2-D en escala de grises es la correlación de suma máxima (para mantener la coherencia con conv2d , utilizamos filtros no reflejados):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

La agrupación máxima es un caso especial cuando el filtro tiene un tamaño igual al tamaño del núcleo de agrupación y contiene todo ceros.

Nota sobre la dualidad: la dilatación de input por el filter es igual a la negación de la erosión de -input por el filter reflejado.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • entrada: 4-D con forma [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filtro: 3-D con forma [filter_height, filter_width, depth] .
  • zancadas: la zancada de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. Debe ser: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • Tasas: El paso de entrada para la dilatación morfológica atroz. Debe ser: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones:

  • Output : 4-D con forma [batch, out_height, out_width, depth] .

Constructores y destructores

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

Dilatación2D 

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const