tensoreflusso:: ops:: Elù
#include <nn_ops.h> Calcola lineare esponenziale: exp(features) - 1 se < 0, features altrimenti.
Riepilogo
Scopri Apprendimento di rete profondo rapido e accurato in base alle unità lineari esponenziali (ELU)
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output: Il tensore delle attivazioni.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Attributi pubblici | |
|---|---|
activations | |
operation | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Attributi pubblici
attivazioni
::tensorflow::Output activations
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
Elù
Elu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const