テンソルフロー::作戦::経験値
#include <math_ops.h>
x の指数を要素ごとに計算します。
まとめ
\(y = e^x\)。
この関数は、入力テンソルのすべての要素の指数を計算します。つまり、 exp(x)
またはe^(x)
です。ここで、 x
入力テンソルです。 e
オイラー数を示し、2.718281 にほぼ等しくなります。出力は実数入力に対して正になります。
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
複素数の場合、指数値は次のように計算されます。
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
例として複素数 1+1j を考えてみましょう。 e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
戻り値:
-
Output
: y テンソル。
コンストラクターとデストラクター | |
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Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
パブリック属性 | |
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operation | |
y |
公共機能 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
パブリック属性
手術
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
公共機能
経験値
Exp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
ノード
::tensorflow::Node * node() const
演算子::tensorflow::入力
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const