جریان تنسور:: عملیات:: تضمین Const
#include <array_ops.h>به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
خلاصه
سپس زمان اجرا برای بهینه سازی بر اساس آن رایگان است.
فقط تانسورهای مقدار تایپ شده را به عنوان ورودی می پذیرد و دسته های متغیر منبع را به عنوان ورودی رد می کند.
تانسور ورودی را بدون تغییر برمی گرداند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی‌گرداند:
-
Output: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
GuaranteeConst (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
تضمین Const
GuaranteeConst( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-27 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-27 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::GuaranteeConst Class Reference\n\ntensorflow::ops::GuaranteeConst\n===============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nGives a guarantee to the TF runtime that the input tensor is a constant.\n\nSummary\n-------\n\nThe runtime is then free to make optimizations based on this.\n\nOnly accepts value typed tensors as inputs and rejects resource variable handles as input.\n\nReturns the input tensor without modification.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [GuaranteeConst](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1aecb7186521992db83d5ca625a67922db)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a1a8622d1bba372774a431c39393b7e38) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a27746912bbdc11f993cfa01346811693) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1acc70f6644738d60162d522b63d03022a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a5293cfbc228fadedc0e21bc36385d263)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a72efaf63dbaa36a174de160a775dc517)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### GuaranteeConst\n\n```gdscript\n GuaranteeConst(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]