جریان تنسور:: عملیات:: LinSpace
#include <math_ops.h>مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
خلاصه
دنباله ای از مقادیر num با فواصل مساوی از start تولید می شود. اگر num > 1 , مقادیر موجود در دنباله با stop - start / num - 1 افزایش می یابد , به طوری که آخرین مورد دقیقاً stop است .
به عنوان مثال:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- شروع: تانسور 0-D. اولین ورودی در محدوده
- توقف: تانسور 0-D. آخرین ورودی در محدوده
- تعداد: تانسور 0-D. تعداد مقادیر برای تولید
برمی گرداند:
-
Output: 1-D. مقادیر تولید شده
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
LinSpace (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input start, :: tensorflow::Input stop, :: tensorflow::Input num) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
LinSpace
LinSpace( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input start, ::tensorflow::Input stop, ::tensorflow::Input num )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::LinSpace Class Reference\n\ntensorflow::ops::LinSpace\n=========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nGenerates values in an interval.\n\nSummary\n-------\n\nA sequence of `num` evenly-spaced values are generated beginning at `start`. If `num \u003e 1`, the values in the sequence increase by `stop - start / num - 1`, so that the last one is exactly `stop`.\n\nFor example:\n\n\n```text\ntf.linspace(10.0, 12.0, 3, name=\"linspace\") =\u003e [ 10.0 11.0 12.0]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- start: 0-D tensor. First entry in the range.\n- stop: 0-D tensor. Last entry in the range.\n- num: 0-D tensor. Number of values to generate.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The generated values.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [LinSpace](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a07c853813080d0f7d8c14c4e07827e3d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` stop, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a37506bfbc0297e867f7d3f8ab7b8c3f2) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a352fbcfe5017b581515f26920e2d68de) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1af8310e2e37c81739eca2aec0eeee0bc7)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1ae7a48e20b3a1dff876ad7f5bb090cafa)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a6f7419c72f85287441f9adc83b2fa307)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### LinSpace\n\n```gdscript\n LinSpace(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input start,\n ::tensorflow::Input stop,\n ::tensorflow::Input num\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]