جریان تنسور:: عملیات:: MatrixBandPart
#include <array_ops.h>یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از نوار مرکزی را در درونی ترین ماتریس تنظیم می کند.
خلاصه
به صفر
بخش band به صورت زیر محاسبه می شود: فرض کنید input k ابعاد دارد [I, J, K, ..., M, N] ، سپس خروجی یک تانسور با همان شکل است که در آن
band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n] .
تابع نشانگر
in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper) .
به عنوان مثال:
# if 'input' is [[ 0, 1, 2, 3]
[-1, 0, 1, 2]
[-2, -1, 0, 1]
[-3, -2, -1, 0]],tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0, 1, 2, 3]
[-1, 0, 1, 2]
[ 0, -1, 0, 1]
[ 0, 0, -1, 0]],tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0, 1, 0, 0]
[-1, 0, 1, 0]
[-2, -1, 0, 1]
[ 0, -2, -1, 0]]موارد خاص مفید:
tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part. tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part. tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ورودی: تانسور رتبه
k. - num_lower: تانسور 0-D. تعداد قطرهای فرعی برای حفظ. اگر منفی بود، کل مثلث پایینی را نگه دارید.
- num_upper: تانسور 0-D. تعداد superdiagonals برای نگه داشتن. اگر منفی بود، کل مثلث بالایی را نگه دارید.
برمی‌گرداند:
-
Output: رتبهkتانسور به همان شکل ورودی. تانسور نواری استخراج شده
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
MatrixBandPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input num_lower, :: tensorflow::Input num_upper) |
صفات عمومی | |
|---|---|
band | |
operation | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
باند
::tensorflow::Output band
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
MatrixBandPart
MatrixBandPart( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input num_lower, ::tensorflow::Input num_upper )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::MatrixBandPart Class Reference\n\ntensorflow::ops::MatrixBandPart\n===============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nCopy a tensor setting everything outside a central band in each innermost matrix.\n\nSummary\n-------\n\nto zero.\n\nThe `band` part is computed as follows: Assume `input` has `k` dimensions `[I, J, K, ..., M, N]`, then the output is a tensor with the same shape where\n\n`band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]`.\n\nThe indicator function\n\n`in_band(m, n) = (num_lower \u003c 0 || (m-n) \u003c= num_lower)) && (num_upper \u003c 0 || (n-m) \u003c= num_upper)`.\n\nFor example:\n\n\n```text\n# if 'input' is [[ 0, 1, 2, 3]\n [-1, 0, 1, 2]\n [-2, -1, 0, 1]\n [-3, -2, -1, 0]],\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```scdoc\ntf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==\u003e [[ 0, 1, 2, 3]\n [-1, 0, 1, 2]\n [ 0, -1, 0, 1]\n [ 0, 0, -1, 0]],\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```scdoc\ntf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==\u003e [[ 0, 1, 0, 0]\n [-1, 0, 1, 0]\n [-2, -1, 0, 1]\n [ 0, -2, -1, 0]]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nUseful special cases:\n\n\n```scdoc\n tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==\u003e Upper triangular part.\n tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==\u003e Lower triangular part.\n tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==\u003e Diagonal.\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: Rank `k` tensor.\n- num_lower: 0-D tensor. Number of subdiagonals to keep. If negative, keep entire lower triangle.\n- num_upper: 0-D tensor. Number of superdiagonals to keep. If negative, keep entire upper triangle.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Rank `k` tensor of the same shape as input. The extracted banded tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MatrixBandPart](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matrix_band_part_1aafbd4f5790f99aabe649a2603fab5026)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num_lower, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num_upper)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [band](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matrix_band_part_1a19ddd7640d84cfeb55298dcd2d150a8c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matrix_band_part_1a7f11fcb9cf1a97f13cded627a9579305) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matrix_band_part_1a7a9ecf47b2def85ed1a8e7ab08dfe008)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matrix_band_part_1a1b6a750bbd105a89c4ef9a398ccf7cf1)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matrix_band_part_1a2be19e72aeddcea40f0be7cc6d6fdf97)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### band\n\n```text\n::tensorflow::Output band\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MatrixBandPart\n\n```gdscript\n MatrixBandPart(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input num_lower,\n ::tensorflow::Input num_upper\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]