flujo tensor:: operaciones:: Almohadilla de espejo

#include <array_ops.h>

Rellena un tensor con valores reflejados.

Resumen

Esta operación rellena una input con valores reflejados de acuerdo con los paddings que especifique. paddings es un tensor entero con forma [n, 2] , donde n es el rango de input . Para cada dimensión D de input , paddings[D, 0] indica cuántos valores agregar antes del contenido de input en esa dimensión, y paddings[D, 1] indica cuántos valores agregar después del contenido de input en esa dimensión. Tanto paddings[D, 0] como paddings[D, 1] no deben ser mayores que input.dim_size(D) (o input.dim_size(D) - 1 ) si copy_border es verdadero (si es falso, respectivamente).

El tamaño acolchado de cada dimensión D de la salida es:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Por ejemplo: 

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • entrada: El tensor de entrada que se va a rellenar.
  • paddings: una matriz de dos columnas que especifica los tamaños de relleno. El número de filas debe ser el mismo que el rango de input .
  • modo: REFLECT o SYMMETRIC . En el modo de reflexión, las regiones acolchadas no incluyen los bordes, mientras que en el modo simétrico las regiones rellenas sí incluyen los bordes. Por ejemplo, si input es [1, 2, 3] y paddings son [0, 2] , entonces la salida es [1, 2, 3, 2, 1] en modo de reflexión y es [1, 2, 3, 3, 2] en modo simétrico.

Devoluciones:

  • Output : El tensor acolchado.

Constructores y destructores

MirrorPad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, StringPiece mode)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

Almohadilla de espejo 

 MirrorPad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  StringPiece mode
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const