tensoreflusso:: ops:: Pad
#include <array_ops.h>
Riempie un tensore con zeri.
Riepilogo
Questa operazione riempie un input
con zeri in base ai paddings
specificati. paddings
è un tensore intero con forma [Dn, 2]
, dove n è il rango input
. Per ogni dimensione D di input
, paddings[D, 0]
indica quanti zeri aggiungere prima del contenuto di input
in quella dimensione e paddings[D, 1]
indica quanti zeri aggiungere dopo il contenuto di input
in quella dimensione.
La dimensione riempita di ciascuna dimensione D dell'output è:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Per esempio:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output
: il tensore di uscita.
Costruttori e distruttori | |
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Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
output |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Pad
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const