جریان تنسور:: عملیات:: QuantizedConcat
#include <array_ops.h>تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- concat_dim: 0-D. بُعدی که در امتداد آن الحاق شود. باید در محدوده [0، رتبه(مقدار)) باشد.
- مقادیر: تانسورهای
Nبرای الحاق. رتبه ها و انواع آنها باید مطابقت داشته باشد و اندازه آنها باید در همه ابعاد به جزconcat_dimمطابقت داشته باشد. - input_mins: حداقل مقادیر اسکالر برای هر یک از تانسورهای ورودی.
- input_maxes: حداکثر مقادیر اسکالر برای هر یک از تانسورهای ورودی.
برمی گرداند:
- خروجی
Output: یکTensorبا الحاق مقادیری که در امتداد بعدconcat_dimانباشته شده اند. شکل این تانسور باvaluesمطابقت دارد به جز درconcat_dimکه مجموع اندازه‌ها را دارد. -
Outputoutput_min: مقدار شناوری که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. -
Outputoutput_max: مقدار شناوری که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
output_max
::tensorflow::Output output_max
خروجی_دقیقه
::tensorflow::Output output_min
توابع عمومی
QuantizedConcat
QuantizedConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedConcat Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedConcat\n================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nConcatenates quantized tensors along one dimension.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- concat_dim: 0-D. The dimension along which to concatenate. Must be in the range \\[0, rank(values)).\n- values: The `N` Tensors to concatenate. Their ranks and types must match, and their sizes must match in all dimensions except `concat_dim`.\n- input_mins: The minimum scalar values for each of the input tensors.\n- input_maxes: The maximum scalar values for each of the input tensors.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output: A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the concatenation of values stacked along the `concat_dim` dimension. This tensor's shape matches that of `values` except in `concat_dim` where it has the sum of the sizes.\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_min: The float value that the minimum quantized output value represents.\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_max: The float value that the maximum quantized output value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedConcat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_concat_1a6ebd37038b8fed1e45c560d7e7fcbc2b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` concat_dim, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` values, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` input_mins, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` input_maxes)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_concat_1af047989041a8b8eba230e0651d46c9e8) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_concat_1a7b1bfd305adec2548519a7de10e9381f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_max](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_concat_1a34abcaca945d5e8b09df9e778b96983f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_min](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_concat_1ac7e70b4452898593c806e108bc1daff0) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\n### output_max\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_max\n``` \n\n### output_min\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_min\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedConcat\n\n```gdscript\n QuantizedConcat(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input concat_dim,\n ::tensorflow::InputList values,\n ::tensorflow::InputList input_mins,\n ::tensorflow::InputList input_maxes\n)\n```"]]