সেন্সরফ্লো :: অপস :: QuanisedConv2D

#include <nn_ops.h>

কোয়ান্টাইজড 4 ডি ইনপুট এবং ফিল্টার টেনারগুলিকে প্রদত্ত 2 ডি কনভোলিউশন গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

ইনপুটগুলি কোয়ান্টাইজড টেনারগুলি যেখানে সর্বনিম্ন মানটি সংশ্লিষ্ট সর্বনিম্নের আসল সংখ্যাকে উপস্থাপন করে এবং সর্বোচ্চটি সর্বোচ্চটি উপস্থাপন করে। এর অর্থ হল যে আপনি প্রত্যাশিত ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মানগুলি বিবেচনায় নিয়ে একই পরিমাণে কোয়ান্টাইজড আউটপুটটি ব্যাখ্যা করতে পারবেন।

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ফিল্টার: ফিল্টারটির ইনপুট_পথের মাত্রা অবশ্যই ইনপুটটির গভীরতার মাত্রার সাথে মেলে।
  • মিনি_ইনপুট: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ইনপুট মানটি প্রতিনিধিত্ব করে এমন ফ্লোট মান।
  • সর্বোচ্চ_পিন্ড: সর্বাধিক কোয়ান্টাইজড ইনপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে এমন ফ্লোট মান।
  • মিনি_ফিল্টার: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইটিসড ফিল্টার মানটি প্রতিনিধিত্ব করে এমন ফ্লোট মান।
  • সর্বোচ্চ_ফিল্টার: সর্বাধিক কোয়ান্টাইজড ফিল্টার মান প্রতিনিধিত্ব করে এমন ফ্লোট মান।
  • স্ট্রাইডস: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড।
  • প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

  • প্রসারণ: দৈর্ঘ্যের 1-ডি সেন্সর 4 input প্রতিটি মাত্রার জন্য পরিসর ফ্যাক্টর। যদি কে> 1 তে সেট করা থাকে, সেই মাত্রায় প্রতিটি ফিল্টার উপাদানগুলির মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রা data_format মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচে ডায়ালেশন এবং গভীরতার মাত্রা 1 হতে হবে।

রিটার্নস:

  • Output আউটপুট
  • Output মিনি_আউটপুট: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে এমন ফ্লোট মান।
  • Output সর্বোচ্চ_আউটপুট: সর্বাধিক কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে এমন ফ্লোট মান।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী

max_output
min_output
operation
output

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

স্ট্রাক্টস

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইসড কনভ 2 ডি :: অ্যাটার্স

QuanisedConv2D এর জন্য .চ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার

জনসাধারণের গুণাবলী

সর্বোচ্চ_আউটপুট

::tensorflow::Output max_output

মিনি_আউটপুট

::tensorflow::Output min_output

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

QuanisedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuanisedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

প্রসারণ

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

আউটটাইপ

Attrs OutType(
  DataType x
)