tensorflow:: عملیات:: QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

حداکثر مجموعه تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه شده تولید می‌کند.

خلاصه

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• ورودی: تانسور چهاربعدی (دسته x ردیف x ستون x عمق) برای MaxReduce.
• min_input: مقدار اعشاری که کمترین مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• max_input: مقدار اعشاری که بالاترین مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• ksize: اندازه پنجره برای هر بُعد از تانسور ورودی. طول باید ۴ باشد تا با تعداد بُعدهای ورودی مطابقت داشته باشد.
• گام‌ها: گام پنجره کشویی برای هر بُعد از تانسور ورودی. طول باید ۴ باشد تا با تعداد بُعدهای ورودی مطابقت داشته باشد.
• padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

بازده:

• خروجی Output
• Output min_output: مقدار اعشاری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• Output max_output: مقدار اعشاری که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان می‌دهد.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

ویژگی‌های عمومی
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

ویژگی‌های عمومی

خروجی حداکثر

::tensorflow::Output max_output

حداقل_خروجی

::tensorflow::Output min_output

عملیات

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

کوانتیزه‌مکس‌پول

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)