tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

入力テンソルの量子化型における最大プールを生成します。

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 入力: MaxReduce を適用する 4D (バッチ x 行 x 列 x 深さ)テンソル。
  • min_input: 量子化された入力値のうち、最小値が表す浮動小数点値。
  • max_input: 量子化された入力値のうち、最も高い値が表す浮動小数点値。
  • ksize: 入力テンソルの各次元に対応するウィンドウのサイズ。入力の次元数と一致させるため、長さは4でなければなりません。
  • ストライド：入力テンソルの各次元におけるスライディングウィンドウのストライド。入力の次元数と一致させるため、長さは4でなければなりません。
  • padding: 使用するパディングアルゴリズムの種類。

返品:

  • Output出力
  • Output min_output: 量子化された出力値のうち、最小値が表す浮動小数点値。
  • Output max_output: 量子化された出力値の中で最も高い値が表す浮動小数点値。

コンストラクターとデストラクタ

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

公開属性

max_output
min_output
operation
output

公開属性

最大出力

::tensorflow::Output max_output

最小出力

::tensorflow::Output min_output

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公的機能

QuantizedMaxPool 

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)