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flux tensoriel : : opérations : : QueueDequeueUpTo
#include <data_flow_ops.h>
Supprime n
-uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
Résumé
Cette opération n'est pas prise en charge par toutes les files d'attente. Si une file d'attente ne prend pas en charge DequeueUpTo, une erreur non implémentée est renvoyée.
Si la file d'attente est fermée et qu'il reste plus de 0 mais moins de n
éléments, alors au lieu de renvoyer une erreur OutOfRange comme QueueDequeueMany , moins de n
éléments sont renvoyés immédiatement. Si la file d'attente est fermée et qu'il ne reste aucun élément dans la file d'attente, une erreur OutOfRange est renvoyée, tout comme dans QueueDequeueMany . Sinon le comportement est identique à QueueDequeueMany :
Cette opération concatène les tenseurs de composants d'éléments de file d'attente le long de la 0ème dimension pour créer un tenseur de composant unique. Tous les composants du tuple retiré de la file d'attente auront une taille n dans la 0ème dimension.
Cette opération a k
sorties, où k
est le nombre de composants dans les tuples stockés dans la file d'attente donnée, et la sortie i
est le ième composant du tuple retiré de la file d'attente.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- handle : le handle d’une file d’attente.
- n : le nombre de tuples à retirer de la file d'attente.
- Component_types : le type de chaque composant dans un tuple.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- timeout_ms : si la file d'attente contient moins de n éléments, cette opération bloquera jusqu'à timeout_ms millisecondes. Remarque : Cette option n'est pas encore prise en charge.
Retours :
-
OutputList
: un ou plusieurs tenseurs retirés de la file d'attente sous forme de tuple.
Fonctions publiques |
---|
operator[] (size_t index) const | |
Fonctions statiques publiques |
---|
TimeoutMs (int64 x) | |
Attributs publics
Fonctions publiques
Fonctions statiques publiques
TimeoutMme
Attrs TimeoutMs(
int64 x
)
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Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueDequeueUpTo\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation is not supported by all queues. If a queue does not support DequeueUpTo, then an Unimplemented error is returned.\n\nIf the queue is closed and there are more than 0 but less than `n` elements remaining, then instead of returning an OutOfRange error like [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many), less than `n` elements are returned immediately. If the queue is closed and there are 0 elements left in the queue, then an OutOfRange error is returned just like in [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many). Otherwise the behavior is identical to [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many):\n\nThis operation concatenates queue-element component tensors along the 0th dimension to make a single component tensor. [All](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) of the components in the dequeued tuple will have size n in the 0th dimension.\n\nThis operation has `k` outputs, where `k` is the number of components in the tuples stored in the given queue, and output `i` is the ith component of the dequeued tuple.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n- n: The number of tuples to dequeue.\n- component_types: The type of each component in a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs)):\n\n- timeout_ms: If the queue has fewer than n elements, this operation will block for up to timeout_ms milliseconds. Note: This option is not supported yet.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: One or more tensors that were dequeued as a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueDequeueUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1aca97813734e5ee8336249c2d1cee8630)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [QueueDequeueUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a6e43ee993ab5a91d42cf6bb2ae59a53f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types, const `[QueueDequeueUpTo::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [components](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a0679388d38032e4520a34428aeae1a31) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a20f6d60f9d0837a67db6bd29d2078fad) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a30cf1d991c2f78f4edb53783d1bda37e)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [TimeoutMs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a5a0258537ccd1cc274cd984b6f97a364)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs) | Optional attribute setters for [QueueDequeueUpTo](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### components\n\n```text\n::tensorflow::OutputList components\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueDequeueUpTo\n\n```gdscript\n QueueDequeueUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### QueueDequeueUpTo\n\n```gdscript\n QueueDequeueUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### TimeoutMs\n\n```text\nAttrs TimeoutMs(\n int64 x\n)\n```"]]