Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : RandomShuffleQueue
#include <data_flow_ops.h>
Une file d'attente qui randomise l'ordre des éléments.
Résumé
Arguments :
- scope : un objet Scope
- Component_types : le type de chaque composant dans une valeur.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- formes : la forme de chaque composant dans une valeur. La longueur de cet attr doit être soit 0, soit identique à la longueur de component_types. Si la longueur de cet attr est 0, les formes des éléments de la file d'attente ne sont pas contraintes et un seul élément peut être retiré de la file d'attente à la fois.
- capacité : la limite supérieure du nombre d'éléments dans cette file d'attente. Les nombres négatifs signifient qu’il n’y a pas de limite.
- min_after_dequeue : La sortie de file d'attente se bloquera à moins qu'il n'y ait autant d'éléments après la sortie de la file d'attente ou la fermeture de la file d'attente. Cela garantit un niveau minimum de mélange des éléments.
- seed : Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée.
- seed2 : Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.
- conteneur : Si elle n'est pas vide, cette file d'attente est placée dans le conteneur donné. Sinon, un conteneur par défaut est utilisé.
- shared_name : si elle n'est pas vide, cette file d'attente sera partagée sous le nom donné sur plusieurs sessions.
Retours :
-
Output
: le handle de la file d'attente.
Attributs publics
Fonctions publiques
RandomShuffleQueue
RandomShuffleQueue(
const ::tensorflow::Scope & scope,
const DataTypeSlice & component_types
)
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Capacité
Attrs Capacity(
int64 x
)
Récipient
Attrs Container(
StringPiece x
)
MinAfterDequeue
Attrs MinAfterDequeue(
int64 x
)
Graine
Attrs Seed(
int64 x
)
Semence2
Attrs Seed2(
int64 x
)
Formes
Attrs Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
NomPartagé
Attrs SharedName(
StringPiece x
)
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomShuffleQueue Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomShuffleQueue\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nA queue that randomizes the order of elements.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- component_types: The type of each component in a value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs)):\n\n- shapes: The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. If the length of this attr is 0, the shapes of queue elements are not constrained, and only one element may be dequeued at a time.\n- capacity: The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit.\n- min_after_dequeue: Dequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed. This ensures a minimum level of mixing of elements.\n- seed: If either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, a random seed is used.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n- container: If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomShuffleQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a9bccc69b7e3a13f4bb5d7323fd05ef6c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [RandomShuffleQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ac7d64746531a706ec9376acd40b3a6ad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types, const `[RandomShuffleQueue::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a29baf87a7c0accb04db35584eefbc430) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a15b6a2b2a78276af62a6e37fb3f25d8a) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a61438811ad12bb57fb2a2d19f00a9189)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1acb4b0c5652b368664dd85dcc037d3c02)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1abb138edd572be65ba0192bf164347847)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a4413b1b2cb0ddee75d33f76663beeaaa)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ad14fa9c08950c6c23b22fc601befd539)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [MinAfterDequeue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a274e69d218da5754021b398f61c5bf1a)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a67af85647a9577958568a226754aab46)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ae9697d776eb5643d3bf927ee56f4ca4c)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Shapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a8ca53d0b2e6ee989a88c2020e1fc0c08)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a6191f641c52c89e90b546d547834a02c)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs) | Optional attribute setters for [RandomShuffleQueue](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-shuffle-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomShuffleQueue\n\n```gdscript\n RandomShuffleQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### RandomShuffleQueue\n\n```gdscript\n RandomShuffleQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Capacity\n\n```text\nAttrs Capacity(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### MinAfterDequeue\n\n```text\nAttrs MinAfterDequeue(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nAttrs Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]