جریان تنسور:: عملیات:: RealDiv
#include <math_ops.h>x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند.
خلاصه
اگر x و y واقعی باشند، این تقسیم ممیز شناور را برمی گرداند.
توجه : Div از پخش پشتیبانی می کند. اطلاعات بیشتر در مورد پخش در اینجا
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output: تانسور z.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
RealDiv (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
z | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
z
::tensorflow::Output z
توابع عمومی
RealDiv
RealDiv( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RealDiv Class Reference\n\ntensorflow::ops::RealDiv\n========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns x / y element-wise for real types.\n\nSummary\n-------\n\nIf `x` and `y` are reals, this will return the floating-point division.\n\n*NOTE* : [Div](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/div#classtensorflow_1_1ops_1_1_div) supports broadcasting. More about broadcasting [here](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RealDiv](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_div_1a0a1cb47d726c4690b1b78ff188df4266)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_div_1a594562646d8385174f547d312f11b912) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_div_1a73b55789e737032c6d90bb85fc11413b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_div_1a762123de15f132a3651f72a05b7739e3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_div_1a80e9b7cb61763767e49c8a37a31424f7)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_div_1a4441ec4c87a20025dfabf0cb5f2afc96)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RealDiv\n\n```gdscript\n RealDiv(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]