جریان تنسور:: عملیات:: RefNextIteration
#include <control_flow_ops.h>
ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- داده: تانسوری که باید برای تکرار بعدی در دسترس قرار گیرد.
برمی گرداند:
-
Output
: همان تانسورdata
.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
RefNextIteration (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
RefNextIteration
RefNextIteration( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RefNextIteration Class Reference\n\ntensorflow::ops::RefNextIteration\n=================================\n\n`#include \u003ccontrol_flow_ops.h\u003e`\n\nMakes its input available to the next iteration.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- data: The tensor to be made available to the next iteration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The same tensor as `data`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RefNextIteration](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_next_iteration_1a6ed65a21a9bd88c476383090a571523b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` data)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_next_iteration_1a3230b3f4944619d1dfbeee35f1f0fa1e) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_next_iteration_1a8524504def617d8d279ebee5445ced13) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_next_iteration_1a4f453e1bb2238ac9574dda0332580429)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_next_iteration_1a88c9ee893e8e42900c4316a082721dc1)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_next_iteration_1afabc3b907e49ca64151b662eeaa6f7c3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RefNextIteration\n\n```gdscript\n RefNextIteration(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input data\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]