flux tensoriel : : opérations : : ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

Résumé

Arguments :

• scope : un objet Scope
• var : doit provenir d'une variable ().
• alpha : facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
• delta : Le changement.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• use_locking : Si True , la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

• l' Operation créée

Constructeurs et Destructeurs
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributs publics
operation	Operation

Fonctions publiques
operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques
UseLocking (bool x)	Attrs

Structures
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent :: Attrs	Setters d'attributs facultatifs pour ResourceApplyGradientDescent .

Attributs publics

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

opérateur :: tensorflow :: Opération

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fonctions statiques publiques

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)