সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাইআরএমএসপ্রপ

#include <training_ops.h>

আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

নোট করুন যে এই অ্যালগরিদমের ঘন বাস্তবায়নে, এমএস এবং মা গ্রেড শূন্য হলেও, আপডেট হবে তবে এই বিচ্ছুর বাস্তবায়নে, এমএস এবং মম পুনরাবৃত্তিতে আপডেট হবে না যার সময় গ্রেড শূন্য।

গড়_সকোয়ার = ক্ষয় * গড়_সকোয়ার + (1-ক্ষয়) * গ্রেডিয়েন্ট ** 2 ডেল্টা = শেখানো_প্রতি * গ্রেডিয়েন্ট / স্কয়ার্ট (গড়_সকোয়ার + অ্যাপসিলন)

এমএস <- আরএইচও * এমএস_ 1 টি -১} + (১-আরহো) * গ্রেড * গ্রেড মা <- গতি * মায়ের_ {টি -1 l + এলআর * গ্রেড / এসকিআরটি (এমএস + এপসিলন) ভার <- বর্ণ - মা

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• এমএস: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• মা: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• rho: ক্ষয়ের হার অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• এপসিলন: রিজ টার্ম। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: যদি True তবে ভেরি, এমএস এবং মায়ের টেনারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

• তৈরি Operation

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation

পাবলিক ফাংশন
operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাইআরএমএসপ্রপ :: অ্যাটারস	রিসোর্স অ্যাপ্লাইআরএমএসপ্রপের জন্য alচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটটার।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

রিসোর্স অ্যাপ্লাইআরএমএসপ্রপ

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

রিসোর্স অ্যাপ্লাইআরএমএসপ্রপ

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs
)

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)