সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্সস্ক্যাটারএনডিএড

#include <state_ops.h>

একটি চলকটিতে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল সংযোজন প্রযোজ্য

সারসংক্ষেপ

ref P র‌্যাঙ্ক সহ একটি Tensor এবং indices র‌্যাঙ্ক Q এর একটি Tensor

indices অবশ্যই ref মধ্যে সূচকগুলি সহ পূর্ণসংখ্যা টেনসর হতে হবে। এটি অবশ্যই [d_0, ..., d_{Q-2}, K] আকারের হবে যেখানে 0 < K <= P

indices অন্তঃস্থল মাত্রা (দৈর্ঘ্যের K ) সূচকগুলির সাথে সূত্রের সাথে উপাদানগুলির (যদি K = P ) যোগ করে বা ref K ম মাত্রার সাথে স্লাইস (যদি K < P ) হয়।

updates হ'ল Tensor Q-1+PK র‌্যাঙ্কের Tensor :

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে আমরা 8 টি উপাদানে র‌্যাঙ্ক -1 টেনসারে 4 টি বিক্ষিপ্ত উপাদান যুক্ত করতে চাই। পাইথনে, সেই সংযোজনটি দেখতে এইরকম হবে:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(add)

রেফের ফলাফলের আপডেটটি এর মতো দেখতে পাবেন:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

tf.scatter_nd আপডেট কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য tf.scatter_nd দেখুন See

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • রেফারেন্স: একটি রিসোর্স হ্যান্ডেল ভার্হ্যান্ডলওপ থেকে অবশ্যই হওয়া উচিত।
  • সূচকগুলি: একটি টেন্সর । নিম্নলিখিত ধরণেরগুলির একটি হতে হবে: int32, int64। রেফারেন্সে সূচকগুলির একটি সেন্সর।
  • আপডেট: একটি টেনসর । রেফের মতো একই ধরণের থাকতে হবে। রেফারিতে যুক্ত করতে মানগুলির একটি সেন্সর।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

  • ব্যবহার_লকিং: একটি optionচ্ছিক বুল। সত্য থেকে ডিফল্ট। যদি সত্য হয় তবে অ্যাসাইনমেন্টটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

ResourceScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation

পাবলিক ফাংশন

operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

UseLocking (bool x)

স্ট্রাক্টস

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিসোর্সস্যাকটার এনডিএড :: অ্যাট্রেস

জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট setters ResourceScatterNdAdd

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

রিসোর্সস্ক্যাটারএনডিএড

 ResourceScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

রিসোর্সস্ক্যাটারএনডিএড

 ResourceScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs
)

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)