جریان تنسور:: عملیات:: رنت
#include <math_ops.h>نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند.
خلاصه
اگر نتیجه در میانه راه بین دو مقدار قابل نمایش باشد، قابل نمایش زوج انتخاب می شود. به عنوان مثال:
rint(-1.5) ==> -2.0 rint(0.5000001) ==> 1.0 rint([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) ==> [-2., -2., -0., 0., 2., 2., 2.]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output: تانسور y.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
Rint (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
y | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
توابع عمومی
رنت
Rint( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Rint Class Reference\n\ntensorflow::ops::Rint\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns element-wise integer closest to x.\n\nSummary\n-------\n\nIf the result is midway between two representable values, the even representable is chosen. For example:\n\n\n```text\nrint(-1.5) ==\u003e -2.0\nrint(0.5000001) ==\u003e 1.0\nrint([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) ==\u003e [-2., -2., -0., 0., 2., 2., 2.]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Rint](#classtensorflow_1_1ops_1_1_rint_1a5d2ae5268db4697a1d6f07e9f38d9b5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_rint_1aa7cf5e91f0540d21ba3ea3ba0e7b1c77) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_rint_1af8696ea336ceb7ec1c069eaca52f0cff) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_rint_1a5a265192cde844ea7d11e607d2efad1f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_rint_1a061fdd67e11dea6eebabcfc7104be78a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_rint_1a96e836c2f0393103c157bc89603ad7fb)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Rint\n\n```gdscript\n Rint(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]