tensorflow:: عملیات:: قطعه‌قطعه‌سازی

#include <math_ops.h>

مینیمم را در امتداد بخش‌های یک تانسور محاسبه می‌کند.

خلاصه

برای توضیح بخش‌ها، بخش مربوط به تقسیم‌بندی را مطالعه کنید.

یک تانسور را طوری محاسبه می‌کند که \(output_i = (data_j)\) که در آن min روی j است به طوری که segment_ids[j] == i .

اگر min برای یک قطعه با شناسه i خالی باشد، output[i] = 0 .

برای مثال: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • segment_ids: یک تانسور یک بعدی که اندازه آن برابر با اندازه بعد اول data است. مقادیر باید مرتب شده باشند و می‌توانند تکرار شوند.

بازده:

  • Output : شکلی مشابه داده‌ها دارد، به جز بُعد ۰ که اندازه k ، یعنی تعداد بخش‌ها، دارد.

سازنده‌ها و مخرب‌ها

SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

ویژگی‌های عمومی

operation
output

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

خروجی 

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

قطعه حداقل 

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const