সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পার্সএপ্লাইএডগ্র্যাড

#include <training_ops.h>

অ্যাডাগ্রেড স্কিম অনুযায়ী '* ভার' এবং '* একসাথে' প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

এটি যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড রয়েছে তার জন্য, আমরা নিম্নরূপে ভেরি এবং সংগ্রহগুলি আপডেট করি: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• lr: শিক্ষার হার অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
• সূচকসমূহ: ভের এবং সংগ্রহের প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: যদি True হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

• Output : "ভার" হিসাবে একই।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্স অ্যাপ্লাইএডাগ্রড :: অ্যাটারস	স্পার্স অ্যাপ্লাইএডগ্র্যাডের জন্য alচ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার ।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউট

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

স্পার্সএপ্লাইএডগ্র্যাড

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

স্পার্সএপ্লাইএডগ্র্যাড

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

আপডেটস্লটস

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)