flujo tensor:: operaciones:: SparseFillEmptyFilasGrad

#include <sparse_ops.h>

El gradiente de SparseFillEmptyRows .

Resumen

Toma los vectores Reverse_index_map, con forma de [N] y grad_values, con forma de [N_full] , donde N_full >= N y copia los datos en d_values ​​o d_default_value . Aquí d_values ​​tiene la forma [N] y d_default_value es un escalar.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k no en Reverse_index_map})

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • mapa_índice_inverso: 1-D. El mapa de índice inverso de SparseFillEmptyRows .
  • valores_graduados: 1-D. Los gradientes de backprop.

Devoluciones:

  • Output d_values: 1-D. El backprop en valores.
  • Output d_default_value: 0-D. La backprop en default_value.

Constructores y destructores

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Atributos públicos

d_default_value
d_values
operation

Atributos públicos

d_valor_predeterminado 

::tensorflow::Output d_default_value

valores_d 

::tensorflow::Output d_values

operación 

Operation operation

Funciones públicas

SparseFillEmptyFilasGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)