flux tensoriel : : opérations : : SparseMatMul

#include <math_ops.h>

Multipliez la matrice "a" par la matrice "b".

Résumé

Les entrées doivent être des matrices bidimensionnelles et la dimension intérieure de « a » doit correspondre à la dimension extérieure de « b ». "a" et "b" doivent être Tensor et non des SparseTensor . Cette opération est optimisée pour le cas où au moins un des « a » ou « b » est clairsemé, dans le sens où ils ont une grande proportion de valeurs nulles. Le seuil de rentabilité pour l'utilisation de cette multiplication par rapport à une matrice dense sur une plate-forme était de 30 % de valeurs nulles dans la matrice clairsemée.

Le calcul du gradient de cette opération ne profitera de la parcimonie du gradient d'entrée que lorsque ce gradient provient d'un Relu .

Arguments :

• scope : un objet Scope

Retours :

• Output : Le tenseur du produit.

Constructeurs et Destructeurs
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs)

Attributs publics
operation	Operation
product	:: tensorflow::Output

Fonctions publiques
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques
AIsSparse (bool x)	Attrs
BIsSparse (bool x)	Attrs
TransposeA (bool x)	Attrs
TransposeB (bool x)	Attrs

Structures
tensorflow :: ops :: SparseMatMul :: Attrs	Setters d'attributs facultatifs pour SparseMatMul .

Attributs publics

opération

Operation operation

produit

::tensorflow::Output product

Fonctions publiques

SparseMatMul

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

SparseMatMul

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

AIsSparse

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

BIsSparse

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

TransposerA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposerB

Attrs TransposeB(
  bool x
)