tensorflow:: ops:: SparseSoftmax

#include <sparse_ops.h>

Applica la funzione softmax a un ND SparseTensor batched.

Riepilogo

Gli input rappresentano un ND SparseTensor con forma logica [..., B, C] (dove N >= 2 ), e con indici ordinati nell'ordine lessicografico canonico.

Questa operazione è equivalente all'applicazione della normale tf.nn.softmax() a ciascuna sottomatrice logica più interna con forma [B, C] , ma con la particolarità che gli elementi implicitamente nulli non partecipano . Nello specifico, l'algoritmo è equivalente al seguente:

(1) Applica tf.nn.softmax() a una vista densificata di ciascuna sottomatrice più interna con forma [B, C] , lungo la dimensione size-C; (2) Maschera le posizioni originali implicitamente nulle; (3) Rinormalizza gli elementi rimanenti.

Pertanto, il risultato SparseTensor ha esattamente gli stessi indici diversi da zero e la stessa forma.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • sp_indices: Matrice NNZ x R bidimensionale con gli indici dei valori non vuoti in un SparseTensor, in ordine canonico.
  • sp_values: 1-D. Valori NNZ non vuoti corrispondenti a sp_indices .
  • sp_shape: 1-D. Forma del tensore sparso di input.

Resi:

  • Output : 1-D. I valori NNZ per il risultato SparseTensor .

Costruttori e distruttori

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

SparseSoftmax 

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const