tensorflow::ops::SparseSparseMinimum
#include <sparse_ops.h>Restituisce il valore minimo, elemento per elemento, di due SparseTensor.
Riepilogo
Si presume che i due SparseTensor abbiano la stessa forma, ovvero che non vi sia broadcasting.
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
- a_indices: matrice 2D
N x Rcon gli indici dei valori non vuoti in un SparseTensor, nell'ordinamento lessicografico canonico. - a_values: 1-D.
Nvalori non vuoti corrispondenti ada_indices. - a_shape: 1-D. Forma del tensore sparso di input.
- b_indices: controparte di
a_indicesper l'altro operando. - b_values: controparte di
a_valuesper l'altro operando; deve essere dello stesso tipo di dati. - b_shape: controparte di
a_shapeper l'altro operando; le due forme devono essere uguali.
Resi:
-
Outputoutput_indices: 2-D. Gli indici del tensore sparso di output. -
Outputoutput_values: 1-D. I valori del tensore sparso di output.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
SparseSparseMinimum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) |
attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values | |
attributi pubblici
operazione
Operation operation
indici_di_output
::tensorflow::Output output_indices
valori_di_output
::tensorflow::Output output_values
Funzioni pubbliche
SparsiSparsiMinimo
SparseSparseMinimum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )