Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : ChaîneSplitV2
#include <string_ops.h>
Divisez les éléments de source
en fonction de sep
dans un SparseTensor
.
Résumé
Soit N la taille de la source (généralement, N sera la taille du lot). Divisez chaque élément de source
en fonction de sep
et renvoyez un SparseTensor
contenant les jetons divisés. Les jetons vides sont ignorés.
Par exemple, N = 2, source[0] est « bonjour tout le monde » et source[1] est « ab c », alors la sortie sera
st.indices = [0, 0;
0, 1;
1, 0;
1, 1;
1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
Si sep
est donné, les délimiteurs consécutifs ne sont pas regroupés et sont réputés délimiter des chaînes vides. Par exemple, source de "1\<\>2\<\>\<\>3"
et sep de "\<\>"
renvoie ["1", "2", "", "3"]
. Si sep
vaut None ou une chaîne vide, les espaces consécutifs sont considérés comme un seul séparateur et le résultat ne contiendra aucune chaîne vide à la fin du début si la chaîne comporte des espaces de début ou de fin.
Notez que le comportement mentionné ci-dessus correspond au str.split de Python.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- entrée :
Tensor
de chaîne 1-D
, les chaînes à diviser. - sep : chaîne
0-D
Tensor
, le caractère délimiteur.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- maxsplit : Un
int
. Si maxsplit > 0
, limite du partage du résultat.
Retours :
Fonctions statiques publiques |
---|
Maxsplit (int64 x) | |
Attributs publics
Fonctions publiques
Fonctions statiques publiques
Division maximale
Attrs Maxsplit(
int64 x
)
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringSplitV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringSplitV2\n==============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nSplit elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`.\n\nSummary\n-------\n\nLet N be the size of source (typically N will be the batch size). Split each element of `source` based on `sep` and return a `SparseTensor` containing the split tokens. [Empty](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/empty#classtensorflow_1_1ops_1_1_empty) tokens are ignored.\n\nFor example, N = 2, source\\[0\\] is 'hello world' and source\\[1\\] is 'a b c', then the output will be \n\n```text\nst.indices = [0, 0;\n 0, 1;\n 1, 0;\n 1, 1;\n 1, 2]\nst.shape = [2, 3]\nst.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf `sep` is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit empty strings. For example, source of `\"1\\\u003c\\\u003e2\\\u003c\\\u003e\\\u003c\\\u003e3\"` and sep of `\"\\\u003c\\\u003e\"` returns `[\"1\", \"2\", \"\", \"3\"]`. If `sep` is None or an empty string, consecutive whitespace are regarded as a single separator, and the result will contain no empty strings at the startor end if the string has leading or trailing whitespace.\n\nNote that the above mentioned behavior matches python's str.split.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: `1-D` string [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), the strings to split.\n- sep: `0-D` string [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), the delimiter character.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs)):\n\n- maxsplit: An `int`. If `maxsplit \u003e 0`, limit of the split of the result.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) values\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) shape\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringSplitV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1acbea51cb12f95ef6cae1972ae134e7ac)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sep)` ||\n| [StringSplitV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a63b63775de3ac1b5830b860233d56cbc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sep, const `[StringSplitV2::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1afd84236fdcaab70d550ed4c31069c70b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a58af1d625de74aabfd6fbf24fc8f5000) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1af40d55ff0d2df1679c54c1d41e13dccf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a06c7c35d77269fee3efbc2f4a6987c30) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Maxsplit](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a33e93526de570b25c067a8a35545e5b2)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::StringSplitV2::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs) | Optional attribute setters for [StringSplitV2](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/string-split-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### shape\n\n```text\n::tensorflow::Output shape\n``` \n\n### values\n\n```text\n::tensorflow::Output values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringSplitV2\n\n```gdscript\n StringSplitV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input sep\n)\n``` \n\n### StringSplitV2\n\n```gdscript\n StringSplitV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input sep,\n const StringSplitV2::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Maxsplit\n\n```text\nAttrs Maxsplit(\n int64 x\n)\n```"]]