데이터 흐름 작업

요약

클래스
텐서플로우:: ops:: AccumulatorApplyGradient	지정된 누산기에 그라데이션을 적용합니다.
텐서플로우:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	지정된 누산기에서 집계된 그래디언트 수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	global_step에 대한 새 값으로 누산기를 업데이트합니다.
텐서플로우:: ops:: AccumulatorTakeGradient	주어진 ConditionalAccumulator 에서 평균 기울기를 추출합니다.
텐서플로우:: ops:: 장벽	다양한 그래프 실행에서 지속되는 장벽을 정의합니다.
텐서플로우:: ops:: BarrierClose	주어진 장벽을 닫습니다.
텐서플로우:: ops:: BarrierIncompleteSize	주어진 장벽의 불완전한 요소 수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: BarrierInsertMany	각 키에 대해 해당 값을 지정된 구성 요소에 할당합니다.
텐서플로우:: ops:: BarrierReadySize	주어진 장벽의 완전한 요소 수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: BarrierTakeMany	장벽에서 주어진 수의 완성된 요소를 가져옵니다.
텐서플로우:: ops:: ConditionalAccumulator	그라디언트 집계를 위한 조건부 누산기입니다.
텐서플로우:: ops:: 삭제세션텐서	세션의 핸들로 지정된 텐서를 삭제합니다.
텐서플로우:: ops:: DynamicPartition	partitions 의 인덱스를 사용하여 data num_partitions 개의 텐서로 분할합니다.
텐서플로우:: ops:: DynamicStitch	data 텐서의 값을 단일 텐서에 인터리브합니다.
텐서플로우:: ops:: FIFOQueue	선입 선출 순서로 요소를 생성하는 큐입니다.
텐서플로우:: ops:: GetSessionHandle	입력 텐서를 현재 세션 상태로 저장합니다.
텐서플로우:: ops:: GetSessionHandleV2	입력 텐서를 현재 세션 상태로 저장합니다.
텐서플로우:: ops:: GetSessionTensor	핸들로 지정된 텐서의 값을 가져옵니다.
텐서플로우:: ops:: 맵클리어	Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
텐서플로우:: ops:: MapIncompleteSize	Op는 기본 컨테이너의 불완전한 요소 수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MapPeek	Op는 지정된 키의 값을 엿봅니다.
텐서플로우:: ops:: 맵사이즈	Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MapStage	해시테이블처럼 작동하는 기본 컨테이너의 스테이지 (키, 값)입니다.
텐서플로우:: ops:: MapUnstage	Op는 키와 관련된 값을 제거하고 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MapUnstageNoKey	Op는 임의의 (키, 값)을 제거하고 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: OrderedMapClear	Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
텐서플로우:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op는 기본 컨테이너의 불완전한 요소 수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: OrderedMapPeek	Op는 지정된 키의 값을 엿봅니다.
텐서플로우:: ops:: OrderedMapSize	Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: OrderedMapStage	순서가 지정된 것처럼 동작하는 기본 컨테이너의 단계 (키, 값)입니다.
텐서플로우:: ops:: OrderedMapUnstage	Op는 키와 관련된 값을 제거하고 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op는 가장 작은 (키, 값) 요소를 제거하고 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 패딩FIFO큐	선입 선출 순서로 요소를 생성하는 큐입니다.
텐서플로우:: ops:: ParallelDynamicStitch	data 텐서의 값을 단일 텐서에 인터리브합니다.
텐서플로우:: ops:: 우선순위큐	첫 번째 구성 요소 값을 기준으로 정렬된 요소를 생성하는 대기열입니다.
텐서플로우:: ops:: QueueClose	지정된 대기열을 닫습니다.
텐서플로우:: ops:: QueueDequeue	주어진 대기열에서 하나 이상의 텐서로 구성된 튜플을 대기열에서 제거합니다.
텐서플로우:: ops:: QueueDequeueMany	주어진 대기열에서 하나 이상의 텐서 n 튜플을 대기열에서 제거합니다.
텐서플로우:: ops:: QueueDequeueUpTo	주어진 대기열에서 하나 이상의 텐서 n 튜플을 대기열에서 제거합니다.
텐서플로우:: ops:: QueueEnqueue	주어진 대기열에 하나 이상의 텐서로 구성된 튜플을 대기열에 넣습니다.
텐서플로우:: ops:: QueueEnqueueMany	주어진 대기열에 하나 이상의 텐서로 구성된 0개 이상의 튜플을 대기열에 넣습니다.
텐서플로우:: ops:: QueueIsClosed	대기열이 닫혀 있으면 true를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: QueueIsClosedV2	대기열이 닫혀 있으면 true를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 대기열 크기	지정된 대기열의 요소 수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: RandomShuffleQueue	요소의 순서를 무작위로 지정하는 대기열입니다.
텐서플로우:: ops:: RecordInput	무작위 레코드를 내보냅니다.
텐서플로우:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	지정된 누산기에 희소 그라데이션을 적용합니다.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	SparseConditionalAccumulator 에서 평균 희소 기울기를 추출합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseConditionalAccumulator	희소 기울기를 집계하기 위한 조건부 누산기입니다.
텐서플로우:: ops:: 스테이지	경량 Enqueue와 유사한 단계 값입니다.
텐서플로우:: ops:: StageClear	Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
텐서플로우:: ops:: StagePeek	Op는 지정된 인덱스의 값을 피킹합니다.
텐서플로우:: ops:: StageSize	Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 텐서어레이	주어진 크기의 Tensor 배열.
텐서플로우:: ops:: TensorArrayClose	리소스 컨테이너에서 TensorArray를 삭제합니다.
텐서플로우:: ops:: TensorArrayConcat	TensorArray 의 요소를 value value 으로 연결합니다 .
텐서플로우:: ops:: TensorArrayGather	TensorArray 의 특정 요소를 출력 value 으로 수집합니다 .
텐서플로우:: ops:: TensorArrayGrad	지정된 핸들에 값의 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다.
텐서플로우:: ops:: TensorArrayGradWithShape	지정된 핸들에 값의 여러 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다.
텐서플로우:: ops:: 텐서어레이읽기	TensorArray 의 요소를 출력 value 으로 읽어옵니다.
텐서플로우:: ops:: TensorArrayScatter	입력 값의 데이터를 특정 TensorArray 요소로 분산시킵니다.
텐서플로우:: ops:: TensorArraySize	TensorArray 의 현재 크기를 가져옵니다.
텐서플로우:: ops:: TensorArraySplit	입력 값의 데이터를 TensorArray 요소로 분할합니다.
텐서플로우:: ops:: TensorArrayWrite	tensor_array에 요소를 푸시합니다.
텐서플로우:: ops:: 언스테이지	Op는 경량 Dequeue와 유사합니다.