গণিত অপস

সারাংশ

Typedefs
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

ক্লাস
tensorflow:: ops:: Abs	একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে।
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Acos	x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Acosh	x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: যোগ করুন	x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: AddN	সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন ।
tensorflow:: ops:: AddV2	x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: সব	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে।
tensorflow:: ops:: কোণ	একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: যেকোনো	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে।
tensorflow:: ops:: প্রায় সমান	abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: ArgMax	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: ArgMin	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Asin	x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Asinh	x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Atan	x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Atan2	আর্গুমেন্টের চিহ্নগুলিকে সম্মান করে y/x উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Atanh	x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।
tensorflow:: ops:: BesselI0e	x উপাদান-ভিত্তিক বেসেল i0e ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: BesselI1e	x উপাদান-ভিত্তিক বেসেল i1e ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Betainc	নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: Bincount	একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Bucketize	'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে।
tensorflow:: ops:: Cast	DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন ।
tensorflow:: ops:: Ceil	x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: ClipByValue	ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত।
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	threshold সাথে input মান তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে একটি uint8 এ প্যাক করুন।
tensorflow:: ops:: জটিল	দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conj	একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Cos	x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Cosh	x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: ক্রস	পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: Cumprod	axis বরাবর টেনসর x এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: Cumsum	axis বরাবর টেনসর x এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: Digamma	কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ।
tensorflow:: ops:: Div	x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: DivNoNan	হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: সমান	(x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Erf	x উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Erfc	x উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: ডক যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Exp	x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Expm1	কম্পিউট exp(x) - 1 উপাদান অনুযায়ী।
tensorflow:: ops:: ফ্লোর	x-এর চেয়ে বড় নয় উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: FloorDiv	x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: FloorMod	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: বৃহত্তর	(x > y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	(x >= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: Igamma	নিম্ন নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন P(a, x) গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: Igammac	উপরের নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন Q(a, x) গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: image	একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Inv	x উপাদান-ভিত্তিক পারস্পরিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: IsFinite	x এর কোন উপাদানগুলি সসীম তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IsInf	x এর কোন উপাদানগুলি Inf প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: IsNan	x এর কোন উপাদান NaN তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: কম	(x < y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: LessEqual	(x <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Lgamma	Gamma(x) উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগ গণনা করে।
tensorflow:: ops:: LinSpace	একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: লগ	x উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Log1p	(1 + x) উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	x এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: LogicalNot	NOT x উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: LogicalOr	x বা y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: MatMul	ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow:: ops:: সর্বোচ্চ	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: সর্বোচ্চ	x এবং y এর সর্বোচ্চ প্রদান করে (যেমন
tensorflow:: ops:: গড়	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Min	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।
tensorflow:: ops:: সর্বনিম্ন	x এবং y এর মিন রিটার্ন করে (যেমন
tensorflow:: ops:: Mod	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: MulNoNan	x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: গুণ করুন	x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: ডক যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: negate	সংখ্যাসূচক ঋণাত্মক মান উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: NextAfter	x2 এর দিক থেকে x1 এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে, উপাদান-ভিত্তিক।
tensorflow:: ops:: NotEqual	(x != y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Polygamma	পলিগামা ফাংশন গণনা করুন \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	একটি মানের সাথে অন্য মানের শক্তি গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Prod	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট'-এ রূপান্তর করুন, ব্যবহার করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	কোয়ান্টাইজড বাফারে কাজ করে x + y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	ম্যাট্রিক্স b দ্বারা a এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x * y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: পরিসীমা	সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: বাস্তব	একটি জটিল সংখ্যার প্রকৃত অংশ প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: RealDiv	বাস্তব প্রকারের জন্য x/y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: পারস্পরিক	x উপাদান-ভিত্তিক পারস্পরিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	একটি পরিসীমা গণনা করে যা একটি পরিমাপযুক্ত টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলিকে কভার করে৷
tensorflow:: ops:: requantize	কোয়ান্টাইজড input টেনসরকে নিম্ন-নির্ভুল output রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: Rint	x-এর নিকটতম উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: বৃত্তাকার	একটি টেনসরের মানকে উপাদান-ভিত্তিক, নিকটতম পূর্ণসংখ্যাতে বৃত্তাকার করে।
tensorflow:: ops:: Rsqrt	x উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূলের পারস্পরিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SegmentMax	একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SegmentMean	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
tensorflow:: ops:: সেগমেন্টমিন	একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SegmentProd	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SegmentSum	একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: ডক যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: Sigmoid	x উপাদান-ভিত্তিক সিগমায়েড গণনা করে।
tensorflow:: ops:: সাইন	একটি সংখ্যার চিহ্নের একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: পাপ	x মৌল-ভিত্তিক সাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Sinh	x মৌল-ভিত্তিক হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	SparseSegmentMean- এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	SparseSegmentSqrtN এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Sqrt	x উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: বর্গক্ষেত্র	x উপাদান-ভিত্তিক বর্গ গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	(x - y)(x - y) উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন।
tensorflow:: ops:: বিয়োগ করুন	x - y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: যোগফল	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Tan	x উপাদান-ভিত্তিক ট্যান গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Tanh	x মৌল-ভিত্তিক হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	পূর্ণসংখ্যার প্রকারের জন্য x / y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: TruncateMod	ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Where3	condition উপর নির্ভর করে x বা y থেকে উপাদান নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: Xdivy	x == 0 হলে 0, এবং x/y অন্যথায়, উপাদান অনুসারে।
tensorflow:: ops:: Xlogy	x == 0 হলে 0 এবং x * log(y) অন্যথায়, elementwise প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Zeta	Hurwitz zeta ফাংশন গণনা \((x, q)\).

Typedefs

মুল

Multiply Mul

নেগ

Negate Neg

সব কমিয়ে দিন

All ReduceAll

যেকোনও হ্রাস করুন

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

পণ্য হ্রাস করুন

Prod ReduceProd

যোগফল হ্রাস করুন

Sum ReduceSum

উপ

Subtract Sub