جریان تنسور

خلاصه

Typedefs

OutputList typedef
std::vector< Output >
نوعی برای نمایش خروجی عملیات هایی که بیش از یک خروجی تولید می کنند یا لیستی از تانسورها.
StatusCallback typedef
std::function< void(const Status &)>

کارکرد

CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)
TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)
tensorflow::string *
TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)
tensorflow::string *
operator<< (std::ostream & os, const Status & x)
std::ostream &

کلاس ها

tensorflow:: ClientSession

یک شی ClientSession به تماس گیرنده اجازه می دهد تا ارزیابی گراف TensorFlow ساخته شده با C++ API را انجام دهد.

tensorflow:: ورودی

یک مقدار تانسور را نشان می دهد که می تواند به عنوان عملوند یک عملیات استفاده شود.

tensorflow:: InputList

نوعی برای نمایش ورودی به عملیات هایی که به لیستی از تانسورها نیاز دارند.

tensorflow:: عملیات

یک گره را در نمودار محاسباتی نشان می دهد.

tensorflow:: خروجی

یک مقدار تانسور تولید شده توسط یک عملیات را نشان می دهد.

tensorflow:: محدوده

یک شی Scope مجموعه ای از عملیات TensorFlow مرتبط را نشان می دهد که دارای ویژگی های یکسانی مانند پیشوند نام مشترک هستند.

tensorflow:: وضعیت

نشان دهنده موفقیت یا شکست یک تماس در تنسورفلو است.

tensorflow:: StatusGroup
tensorflow:: تنسور

یک آرایه n بعدی از مقادیر را نشان می دهد.

tensorflow:: TensorBuffer

سازه ها

tensorflow:: CompositeOpScopes

یک ساختار کمکی برای نگه داشتن محدوده هایی که توسط یک تابع در حال ساخت یک op ترکیبی استفاده می شود.

tensorflow:: OutputHash

کلاس هش که می تواند برای مثال ذخیره خروجی ها در یک نقشه نامرتب استفاده شود.

فضاهای نام

tensorflow:: batch_util
tensorflow:: ops
tensorflow:: نخ

Typedefs

OutputList

std::vector< Output > OutputList

نوعی برای نمایش خروجی عملیات هایی که بیش از یک خروجی تولید می کنند یا لیستی از تانسورها.

Status Callback

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

کارکرد

CreateOutputWithScope

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

TfCheckOpHelper

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

TfCheckOpHelperOutOfLine

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

اپراتور<<

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)